NETSCOUT SYSTEMS annonce l’extension de sa solution Omnis™ AI Insights aux fournisseurs de services de communication (CSP). Ils pourront ainsi bénéficier du socle de données critique nécessaire à l’implémentation de l’IA agentique pour l’expérience client et les opérations réseau. NETSCOUT peut transformer les données réseau brutes des CSP en données intelligentes optimisées et structurées pour l’IA. Ces derniers peuvent déployer des agents IA capables d’améliorer l’expérience client, de permettre la maintenance prédictive et de renforcer la sécurité des réseaux, avec une efficacité accrue, des coûts réduits et des risques limités.
La solution Omnis™ AI Sensor for Service Providers de NETSCOUT fournit des données intelligentes optimisées et structurées pour l’IA en temps réel. Les CSP en ont besoin pour optimiser l’expérience client, résoudre les problèmes plus rapidement et assurer une qualité de service dans des écosystèmes numériques complexes tels que les réseaux 5G, RAN, Core, les solutions MEC et les réseaux de transport. La solution livre des données de haute précision qui améliorent les performances des modèles d’IA et de Machine Learning. Elle réduit drastiquement les corrections manuelles causées par les confabulations ou hallucinations de l’IA, générant ainsi des meilleures prises de décision. Cette couche de visibilité additionnelle corrèle les données des réseaux mobiles et fixes au sein d’un référentiel unique et homogène. Les équipes CSP disposent d’insights fiables et exploitables sur la performance réseau et son impact réel sur l’expérience client, grâce à la normalisation intelligente des données et à la corrélation continue des événements à l’échelle du réseau.
Résultat : une identification plus rapide des causes racines, des décisions opérationnelles plus sûres, une qualité de service renforcée et une vision claire du lien entre performance réseau et expérience mobile.
La solution Omnis™ AI Streamer for Service Providers permet, quant à elle, aux équipes opérationnelles de transformer de volumes massifs de télémétrie réseau en une intelligence exploitable pour une détection, une analyse et une réponse automatisée plus rapide. Il s’agit d’un moteur puissant et programmable de sélection et de structuration des données des sondes qui les transforme en informations en temps réel aux besoins spécifiques des équipes réseau, du Service Assurance et des Opérations. L’extraction, l’agrégation et la labélisation des signaux à haute valeur ajoutée de flux de données complexes permet aux opérateurs de structurer les données dont ils ont besoin via un outil intuitif, le Playbook Builder. Un enrichissement optionnel basé sur le Machine Learning peut être appliqué à des flux ciblés, telles que la détection d’anomalies et la classification contextuelle, en s’appuyant sur les métadonnées précises provenant des sondes. Cette approche produit des flux de données structurées et plus compactes, permettant d’alimenter des systèmes tiers comme l’IA, des plateformes d’analyse et des applications opérationnelles et ainsi de déclencher des actions en circuit fermé à grande échelle.
